ඔයා AI coding tools පාවිච්චි කරන කෙනෙක් නම්, ඔයා දන්නවා AI එකට හැමතිස්සෙම context (අවශ්‍ය විස්තර) manually ලබා දෙන එක කොච්චර වෙහෙසකරද කියලා. හැබැයි MCP (Model Context Protocol) ආවට පස්සේ මේක සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් වුණා.
සරලවම කිව්වොත්, MCP හරහා ඔයාට පුළුවන් ඔයාගේ AI assistant ව GitHub, browser එක, filesystem එක වගේ tools වලට කෙලින්ම connect කරන්න. එතකොට AI එකට පුළුවන් ඔයා වෙනුවට මේ tools ඇතුළේ වැඩ කරන්න.
මම පාවිච්චි කරලා බලපු, ඇත්තටම ප්‍රයෝජනවත් MCP Servers කිහිපයක් ගැන අද කතා කරමු.
1. GitHub MCP Server
මේක තමයි මුලින්ම connect කරගත යුතු server එක. දැන් ඔයාට code එක copy-paste කර කර ඉන්න ඕන නැහැ. AI agent ට පුළුවන් කෙලින්ම GitHub repository එකේ files, issues සහ pull requests කියවන්න.
- "Authentication එකට අදාළ open issues ටික හොයන්න"
- "PR #142 එකේ මොනවාද වෙනස් වුණේ කියලා කියන්න" වගේ දේවල් ඔයාට අහන්න පුළුවන්.
2. Context7
AI එකකට සමහර වෙලාවට පරණ documentation තමයි මතක තියෙන්නේ. එතකොට AI එක දෙන code එක run වෙන්නේ නැහැ. Context7 එකෙන් කරන්නේ AI agent ට අලුත්ම library documentation fetch කරගන්න ඉඩ දෙන එකයි.
3. Playwright MCP
Browser automation කරන අයට මේක වටිනවා. AI එකට පුළුවන් වෙබ් අඩවි වලට ගිහින් buttons click කරන්න, forms fill කරන්න සහ screenshots ගන්න.
4. Chrome DevTools MCP
Browser එකේ debugging කරන අයට මේක නියමයි. Console එකේ errors බලන්න, network requests check කරන්න සහ page එකක් slow වෙන්න හේතුව හොයන්න මේක පාවිච්චි කරන්න පුළුවන්.
5. Filesystem MCP Server
AI එකට ඔයාගේ computer එකේ files කියවන්න සහ write කරන්න මේකෙන් අවසර දෙනවා. හැබැයි මතක තියාගන්න, මුළු computer එකටම access දෙන්නේ නැතුව, අදාළ project folder එකට විතරක් access දෙන්න.
6. Sentry MCP
Production එකේ errors debug කරන එක හරිම කරදරයි. Sentry MCP හරහා AI එකට පුළුවන් කෙලින්ම Sentry logs බලලා error එකට හේතුව සහ විසඳුම suggest කරන්න.
7. Brave Search MCP
AI එකට අලුත්ම තොරතුරු ඕන වුණාම, ඔයාට පුළුවන් ඒක Brave Search API එකට connect කරන්න. එතකොට AI එකට පුළුවන් live web search එකක් කරලා අලුත්ම updates හොයාගන්න.
8. Fetch MCP
මේක හරිම සරලයි. ඕනෑම webpage එකක content එක LLM එකකට පහසුවෙන් කියවිය හැකි format එකකට convert කරලා ලබා දෙනවා.
9. Linear MCP
ඔයා Linear පාවිච්චි කරනවා නම්, AI එකට පුළුවන් ඔයා build කරන project එකේ task සහ issues ගැන අවබෝධයක් ලබාගන්න.
පොඩි අවවාදයක්: AI එකට ඔයාගේ files හෝ browser එකට access දෙනකොට පරිස්සම් වෙන්න. විශේෂයෙන්ම untrusted servers පාවිච්චි කරනකොට security ගැන හිතන්න. හැමවෙලේම AI එක දෙන output එක double-check කරලා තමයි code එකට ඇතුළත් කරන්න ඕනේ.